基于计算机视觉的口罩、安全帽和人流量检测系统

新闻来源:竞赛组委会
发布时间:2021年06月26日

1、作品名称

基于计算机视觉的口罩、安全帽和人流量检测系统

2、作品分类

其他

3、作品描述

在疫情持续的当下,戴口罩是外出的必备通行卡,但一对一的肉眼检查方式通行效率低,易造成人群的被动聚集,增加了近距离接触风险。为此,本作品结合现有的目标检测技术来建立一套检测口罩、安全帽和人流量的系统。

4、创意来源

通过使用深度学习的计算机视觉技术来监测公共场所的行人是否佩戴口罩以及安全帽,可以无接触快速精准地识别出实时画面中未戴或者佩戴口罩不正确的人和人流量,实时预警,提升公共场所的通行效率,减少人群接触时长。

5、运行环境(所需操作系统、硬件、软件等)

操作系统 Windows 10 CPU Intel(R)Core(R)i5-3470@3.20GHz GPU NVIDIA GTX 960 2G GPU加速库 CUDA 9.1,CUDNN 7.1 内存 12G 学习框架 Darknet


声明:此文版权归原作者所有,若有来源错误或者侵犯您的合法权益,您可通过邮箱与我们取得联系,我们将及时进行处理。邮箱地址:dmt_competition@vip.163.com
新闻扩展
竞赛获奖作品
回到顶部